分析:打赢科技战不只需要DeepSeek

要确保下一代创新诞生于中国,中国AI产业的发展急需从“单点技术竞争”转向“生态级创新”,才能应对外部竞争的压力。


撰文丨艾川


随着DeepSeek的热度逐渐回归平稳,人们的期望值却并未因此降低。现在所有人最关心的一个问题是:下一个DeepSeek,会出现在哪里?


但关心这个问题不止是中国人。3月16日,硅谷知名投资人比尔·格利(Bill Gurle)在社交媒体上转发了百度最新发布文心大模型4.5和X1的消息,说“美国人工智能公司应该将100%的时间用于开发和创新,而不是乞求保护免受竞争。这是明显的缺乏自信,看起来很糟糕”。


百度这次发布的大模型确实让行业为之一振,其中文心大模型4.5是百度首个原生多模态大模型,在多模态理解、文本和逻辑推理等方面有显著提升,多项测试表现优于GPT4.5,API调用价格仅为GPT4.5的1%;文心大模型X1则是一款性能上对标 DeepSeek-R1的深度思考模型,同时还支持多模态、多工具调用能力,API调用价格约为R1的一半。


而这一次,百度新模型的发布不仅在价格上狠狠“砍了一刀”,还在性能上赶超GPT4.5。海外网友直呼”中国AI双子星”升起。


在今年春节DeepSeek突然爆火之后,全球的AI竞速也进入到了“2倍速”时代,美国硅谷如临大敌,OpenAI先是宣布o1免费,又紧急发布GPT-4.5。马斯克也紧追快赶推出Grok3。这还只是明牌,暗地里美国的各种封禁、保护,也已经暗流涌动。一场国家级的较量正在展开,如何确保创新发生在自己的国度,成为接下来AI竞争的关键。


显然,在中国,这不能只靠一个DeepSeek,而现在,中国也不止一个DeepSeek了。



01

DeepSeek时刻之后


据路透社报道,美国人工智能公司OpenAI在2月28日凌晨抢先推出GPT-4.5,试图压制中国厂商的声势。然而,GPT-4.5因性能表现“不尽如人意”引发争议,被指“仓促上阵”。


但其对于中国市场AI的关注并未下降。“OpenAI向其快速崛起的中国竞争对手DeepSeek发起了进攻。”据媒体报道,当地时间3月13日,OpenAI向美国政府提交了一份长达15页的信函,称DeepSeek的最新模型R1是一个值得关注的进展。OpenAI还在信中攻击DeepSeek,称其会带来“重大风险”,并要求美国政府采取行动。


自2024年末DeepSeek发布V3版本并引发全球关注以来,这款来自中国的AI产品所引发的人工智能冲击波还在持续之中。在中国本土,DeepSeek完成了一堂最好的AI产品普及课。在专业领域的改变同样是颠覆式的,其多模态大模型不仅能在医疗诊断、金融预测等领域媲美人类专家,更通过开源策略吸引了全球开发者参与生态共建。


DeepSeek时刻,更是被大家总结成为AI时代科技创新扩散的一个经典符号。然而,当外界仍沉浸于震撼时,从以OpenAI为代表的美国人工智能企业如今的一系列反应来看,硅谷已经悄然进入了“战备状态”。


DeepSeek的成功首先引发了资本市场的连锁反应,在几天内以英伟达为首的芯片制造商股价遭遇重创。股价大幅波动背后,事实上显示出的是投资者对未来需求不确定性的担忧。而钱所带来的教训,往往是最深刻的。


DeepSeek通过其创新的大模型展示了低成本高效率的可能性,这事实上是在直接挑战硅谷传统上依赖巨额资金投入的发展模式。在此之前,OpenAI的CEO山姆·奥特曼就已经公开表示,闭源策略可能并非最佳选择,并计划开源手机端侧模型以增强市场竞争力。


现在的硅谷企业,也纷纷开始更加注重成本效益和技术效率,而不仅仅是追求规模和性能上的领先。


在技术创新路线选择上,近期以来,硅谷明显加大了对算法优化、混合专家系统(MoE)、多头潜在注意力机制(MLA)等前沿技术的研究力度,力求在保持高性能的同时降低成本。这对于AI产业进化来说当然是好事。


比如就在几天前,谷歌正式推出轻量级开源AI模型Gemma 3,提供10亿(1B)、40亿(4B)、120亿(12B)和270亿(27B)参数版本,适用于不同硬件和性能需求。在LMArena排行榜的人类偏好评估中,Gemma 3超越Llama-405B、DeepSeek-V3和o3-mini。


与此同时,硅谷企业还特别强调了产品安全性的重要性,并积极参与制定相关的国际标准。也就是说,新的挑战也已经在酝酿之中。


在这种情况下,作为全球最早对标GPT的大模型之一,文心大模型4.5以及深度思考模型X1的发布,也被业界视为是中国AI厂商对阵硅谷的里程碑事件。



02

国产AI军团上线


面对越来越快的AI技术涌现和未来可能存在的芯片乃至国际规则的限制,当硅谷已经是从微软到谷歌集体上线参赛之时,国内光靠DeepSeek一家应对,显然已经不够。


如果说DeepSeek通过“把大模型价格打下来”成为AI的“破局者”,那么未来降本增效的持久战关键,还需要“军团作战”的接力。2025年,以百度、腾讯、华为为代表的科技巨头,正通过资源整合与协同创新,形成覆盖全产业链的AI矩阵。


先从技术涌现角度来看,事实上在DeepSeek之前,以百度为代表的互联网科技企业就已经在OpenAI发布ChatGPT后不久就加入了追赶道路。持续的投入也正在为国产AI的进化带来新的能量。


以百度本次上线的文心4.5大模型为例。文心4.5是百度自主研发的新一代原生多模态基础大模型,通过多个模态联合建模实现协同优化,多模态理解能力优秀;具备更精进的语言能力,理解、生成、逻辑、记忆能力全面提升,去幻觉、逻辑推理、代码能力显著提升。


特别是在多模态异构专家扩展技术方向,文心4.5能够根据模态特点构建模态异构专家,结合自适应模态感知损失函数,解决不同模态梯度不均衡问题,提升多模态融合能力。


再来看深度思考路径的迭代。文心X1是能力更全面的深度思考模型,兼备准确、创意和文采,在中文知识问答、文学创作、文稿写作、日常对话、逻辑推理、复杂计算及工具调用等方面表现尤为出色。其创新性地应用递进式强化学习方法,在创作、搜索、工具调用、推理等场景全面提升模型的综合应用能力。


现在,文心X1通过模拟人类决策逻辑,在复杂问题处理上已经展现出惊人的“类人思维”能力。


但更加值得注意的是,正如前面所提到的,在成本上,不仅文心大模型4.5推理价格也远远低于GPT4.5,深度思考模型X1也仅为DeepSeek-R1的一半。这也意味着,AI的应用门槛进一步降低。


当然,不只是百度,腾讯、阿里、字节跳动、华为等一众互联网科技大厂在2025年都开始更大力度地投入人工智能创新进程之中。再加上以DeepSeek为代表的“杭州六小龙”等人工智能应用的创业企业,一个梯度明晰、战力互补的国产AI军团阵型已经初露锋芒。



03

决战下一个赛点


当前的中美AI竞赛,已进入“贴身缠斗”阶段。技术层面,双方在算法、算力、数据三大核心要素上差距逐渐缩小;但正如OpenAI最新给美国政府递交的报告中所指出的那样,在底层硬件与全球标准制定权上,中国AI产业仍然面临着巨大的不确定性。


到今天来看,这已经不是一家公司对一家公司的竞争,而是大国之间的技术整体能力和未来创新实力的“大角力”。在这种情况下,要确保下一代创新诞生于中国,中国AI产业的发展急需从“单点技术竞争”转向“生态级创新”,才能应对外部竞争的压力。


而生态级创新的形成,最关键的就在于应用场景的丰富性。而在这一点上,中国人工智能企业拥有相当的领先优势。从互联网到移动互联网的进化过程中,中国本土的网民数量、交互数据以及数字化程度,都是其他国家目前阶段难以超越的。


而基于这种基础优势上长期运营的国内互联网大厂,无论是在算法、数据还是应用场景上,天然都有巨大的竞争优势,而且,从其业务的快速反馈机制来看,目前已经形成了一套难以复制的应用创新体系。


基于中国全球最大规模市场的优势,中国互联网大厂在算法、应用层积累深厚。依托庞大的用户基数和多元化的业务场景,互联网大厂积累了海量多维度数据资源,以百度为例,通过其常年来的高频搜索、文库等产品沉淀了丰富的文本和图像数据,支撑其文小言(原文心一言)的多模态能力。


一般来说,人工智能时代的技术栈分为四层:芯片层、框架层、模型层和应用层。除了在市场应用场景的丰富性之外,在大模型的上游,国产AI同样也有先发优势。


在芯片层,百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群,成为国内首个正式点亮的自研万卡集群,之后将进一步点亮3万卡集群。


在框架层,截至 2024年11月,飞桨文心开发者数量已达1808万,服务了43万家企业,创建了101万个模型。


在模型层,百度智能云千帆大模型平台已接入国内外上百个主流大模型。目前,千帆已经帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用。


而在技术研发层面,百度已经深耕深度学习十余年,根据中国专利保护协会《人工智能领域高价值专利分析报告》显示,在中国AI技术发明专利价值、申请量、授权量排名中,百度均位列第一。


当然也必须看到,目前包括芯片等在内的底层技术仍依赖海外供应链。因此,从宏观角度来看,推动“产学研用”深度协同将变得更加重要。这也意味着接下来不仅需要强化基础研究与产业需求的对接,更需要推动产业链协同创新,为创新提供“试错空间”与“成长土壤”。


站在新技术周期的时点上,下一代创新的诞生,不仅依赖市场层面的技术突破,更需要整个创新生态系统的支撑。


中国需以政策包容为“土壤”,以互联网大厂为“根系”,以创业公司为突破口,构建开放、协同、包容的创新生态。唯有如此,方能在中美AI竞赛中实现从“跟跑”到“领跑”的跨越,让中国能够成为全球AI的生态创新策源地。


从今天全球人工智能战场上的高度不确定性情况来看,未来的AI领导者,未必是技术最先进的国家,而可能是生态最完善的国家。


从这个角度来说,中国若能在开放中保持自主,在竞争中放大协同,为不同类型的科技企业都给予最大程度的支持和鼓励,这场科技战的终局,或许将迎来一个多极共生的AI新时代。

友情提示

本站部分转载文章,皆来自互联网,仅供参考及分享,并不用于任何商业用途;版权归原作者所有,如涉及作品内容、版权和其他问题,请与本网联系,我们将在第一时间删除内容!

联系邮箱:1042463605@qq.com