“在当下，能力优秀的大模型+高效精确的工程配套是场景落地的良药。只有将业务‘明星场景’拆解成‘大模型+工程组件=场景价值’等式，才能让AI落地业务最后一公里，‘把大模型拉下神坛’。”在7月5日举办的2024世界人工智能大会上，360集团副总裁、360数智化集团CEO、360人工智能研究院院长殷宇辉以《善用AIGC：多维度技术引领与场景共建》为题发表演讲，阐述360过往9年在大模型与数智化研发、实践、安全与客户落地场景中取得的经验与洞察。

殷宇辉介绍了360AIGC的探索路径并表示，依托360智脑能力，目前360从明星场景入手，基于360AI搜索、360AI浏览器等主流工具将360大模型能力覆盖全办公场景；基于智脑企业版，结合DIKW范式深入政府、企业核心业务场景，实现大模型与业务系统联动提效；同时，360通过训练安全大模型及“以模制模”理念破解AIGC安全难题，为大模型发展筑牢安全底座。

殷宇辉表示，我们正处于工业革命级别的变革当中，未来大模型将无处不在，但是现在大模型也面临着算力成本高、垂类场景技能不足的问题。因此在当下，如何让大模型扬长避短很重要，打造好“因场景而宜”的工程组件，才能走完大模型落地场景价值的最后一公里。

在泛互联网场景中，360瞄准搜索、浏览器、办公提效场景，结合360智脑本身的长文本、ReRank、多模态搜索、任务规划和版式分析等优势，360打造了答案引擎“360AI搜索”、AI办公神器“360AI浏览器”以及AI大会员生态商店“360AI甄选”。

在智能硬件场景中，依靠360VL多模态大模型的强大能力优势，针对家庭安防、智慧教学、智慧园区、店铺监控等等输出场景化价值。在智能店铺监控场景，结合大模型OVD、Caption和VQA能力，联动企业后台数字化系统，实现实时监控告警、高效沉淀管理资产，在节省人力的同时提升管理效能。

此前，360集团创始人周鸿祎曾多次表示，对于政府和企业来说，拥抱大模型应该走越做越专的道路，需要“把大模型拉下神坛”。对此，殷宇辉表示，在数转智改场景中，360已基于DIKW范式深入政府企业核心业务场景。他介绍，以客户天津海油工程为例，在落地360企业版智脑大模型之前，需要同时协调几百家公司的产品、数万人同时作业，加之人工调控通常不准确，易造成资源和时间浪费。在“海工智脑-小海”上线后，将生产制造各环节的生产数据、设计数据、物料数据、采办数据、仓储数据等全面接入具有推理、规划能力的AI智能体，通过大模型制定生产物料采购和生产排期计划。360智脑大模型应用获得生产管理、业务调度、库存率等多个生产效率指标大幅提升。

随着人工智能技术的不断突破，一系列安全新课题也接踵而至。殷宇辉表示，一方面，360基于20年安全大数据积累及专家知识研发安全大模型，做透自动化威胁狩猎、威胁研判分析、安全告警运营、智能化响应处置四大安全业务场景，重塑数字安全体系；另一方面，率先提出“以模制模”理念，用人工智能对付人工智能，业内首次挖掘十余个大模型通用软件安全漏洞，并在业内首推大模型软件漏洞检测验证系统，为构建向善可控、安全可信的大模型作出贡献。殷宇辉表示，360正在“把大模型拉下神坛”，将大模型从“原子弹”变为“茶叶蛋”，让每个人、每个企业都能用得起、用得好大模型。


                                        
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