本文来源：时代周报 作者：何珊珊
AI人才的需求正在进入白热化阶段。
从2023年AI大模型开启狂飙，国内各大厂商的AI大模型研发人才几乎都是秘而不宣，一名业内人士曾对时代周报记者表示，AI大模型的本质是技术，而技术背后是人，国内外的优秀AI人才竞争十分激烈。
7月4日，2024世界人工智能大会（WAIC）在上海盛大开幕。科大讯飞AI创新教育总经理刘国飞发表主题为《AI大模型助力新型工业化产教融合》的演讲。刘国飞现场表示：“认知大模型的‘智能涌现’将重塑岗位的能力要求，未来高等教育应开设人工智能通识课。”
不过，不同于2023年行业对高精尖技术人才的需求，百度董事长李彦宏在WAIC论坛演讲时提到更多的岗位可能性，“随着智能技术的大量涌现，相关岗位需求也会飙升，例如数据标注师、提示词工程师等岗位，通常门槛并不高，做得一般能够养家糊口，做得好可以年薪百万。未来AI将扮演助手的角色，为人类带来全新的工作机会。”
围绕对AI未来产业的想象力，教育未来如何发展，人类的未来工作将拥有哪些可能性？带着这些问题，时代周报记者在论坛举办同日专访刘国飞。
图源：受访者供图
AI大模型教育面临三大挑战
不久前，讯飞星火大模型在高考作文中取得满分60得分52分的成绩。对于科大讯飞而言，未来在教育场景下还会考虑哪些能力的提升？
面对这个问题，刘国飞的思考是基于大模型在教育场景融合应用面临的三大核心挑战。
刘国飞认为，一是面向教与学的规模化应用具有更高的知识准确度要求，二是面向教育领域的生成式内容具有更高的意识形态和安全性要求，三是面向不同学科、不同学段的育人目标，对大模型的使用方式提出更高要求。
基于这三点，科大讯飞正在探索在通用模型的基础上，构建教育专有大模型。“它将具有生成式课堂、测验考试评阅等功能，可以辅助备课，丰富课程内容，并基于数据进行精细分析的教育管理和治理。此外，还可以提供作业、考试、教研、管理等服务，帮助教师和学生更好地进行教学和学习。”刘国飞举例道。
当新岗位新人才需求出现，新的人才培养模式也应运而生。
“我们打造了面向新型工业化的信息科技人才培育方案，利用大模型构建‘实验即教学，教学即实验’的信息科技学习体系，以课程标准为纲领、实验教学为核心、讯飞星火大模型等技术为支撑，努力培养契合时代要求的既懂IT又懂OT的高层次、数字化、复合型创新人才。”
刘国飞表示“我们非常注重产学研用的深度融合。目前，信息科技人才培育方案已在安徽、湖北、四川、广东等地39所学校进行规模化试点，覆盖16300 名学生，提升了75%的学期评价效率和51%的学生课程兴趣。通过这种模式，可以有效地将科研成果转化为实际应用，同时也为科研提供方向和动力。”
“高校培养AI主力军，K12培养AI原住民”
在2024年的春季招募中，人工智能相关的科技行业企业成为投递简历的“香饽饽”。越来越多的教师、学生也开始关注人工智能并涉足人工智能的学习、研究和利用。
据脉脉发布的《2024春招人才求职偏好洞察》报告显示，今年春招职场人在进大厂有难度的情况下，81.93%的职场人考虑去“大厂平替”公司，其中就包含人工智能赛道的新贵创业公司。
对于AI未来的就业前景，刘国飞表示，未来就业前景是乐观的。“人工智能技术正在以前所未有的速度发展，不断有新的算法、模型和应用场景被开发出来。这种快速的技术进步对于相关人才的需求是持续且增长的。且AI技术正逐渐渗透到教育、医疗、制造业等多个行业中，每个行业都希望借助AI技术来降本增效。总体而言，技术的快速发展、市场需求的增长、政策的有力支持都为AI领域的就业提供了坚实的基础。”
图源：受访者供图
当AI岗位就业变得火热，未来应该培养什么样的AI人才？刘国飞认为“高校要培养AI主力军，K12要培养AI时代原住民”。
在刘国飞看来，高校拥有丰富的科研资源，包括先进的实验室设施、高水平的教授和研究人员以及前沿的科研项目，这些条件有利于进行深入的基础研究和应用研究，从而推动AI技术的革新。
他进一步阐释：“在未来的AI产业建设中，高校可以通过专业课程和实践项目培养出大量AI领域的专业人才，同时可以考虑结合不同专业方向学生的认知特点与学科特色设计课程内容，加强人工智能工具的实际运用，同时强调价值观与伦理的塑造。这些人才毕业后往往进入AI行业的核心岗位，从事研发、管理或创业活动，直接影响行业发展。”
刘国飞认为，“K12阶段的孩子从小接触并使用AI技术，对AI有自然的适应能力和敏感度，在这个阶段注重AI教育的普及和信息科技的融合教学，例如开展学习‘央馆人工智能课程’等，将有助于学生从小形成对AI的基本认知和使用能力，为未来深入学习AI和与职业发展打下基础，成为下一代创新引领者。”
尽管AI岗位就业具备良好前景，但同时，刘国飞也强调，“简历投递热潮也意味着岗位竞争的加剧。求职者需要具备更专业、更前沿的技能才能在竞争中脱颖而出。”
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