图说:“新质生产力:AI Infra构筑企业新动能”主题论坛现场 采访对象供图 下同

“2024年,或将成为人工智能,特别是生成式AI赋能各行各业的‘元年’,智能化应用在各个领域发挥越来越重要的作用,为人们的生活和工作带来更多的便利和创新。其中,大模型发挥了重要的作用。”在2024世界人工智能大会上,星环科技“新质生产力:AI Infra构筑企业新动能”主题论坛汇聚了行业专家,共同探讨如何推动企业数字化智能化转型。大会“元老级”参与者、星环科技创始人孙元浩认为,大模型领域的竞争并非“一蹴而就”,而是在技术、数据、算力等多方面的积累和投入下逐渐形成的。“去年,大模型技术掀起了一场热潮,确实所有企业都积极探索尝试。今年,大家对大模型的态度更为理性。”

“大模型的落地,仍面临着成本高、数据缺乏、幻觉和不准确的输出等挑战。”孙元浩说,其中,一大瓶颈就出现在语料数据上。语料决定了模型的准确度,比如,在模型微调方面,要完成行业特定任务,需要更深的专业知识,依赖高质量的数据集,这导致语料的收集、清洗整理的时间反而远比应用构建时间长得多。尽管如此,大模型已经慢慢渗入每个领域,技术深度、商业落地能力、创造价值能力可能将成为各技术企业下一步持续拓展的重点。”

图说:星环科技创始人、CEO孙元浩

在数字化浪潮中,企业正面临着前所未有的机遇与挑战。随着自然语言大模型技术与应用的迅猛发展,企业与数据的互动模式发生了根本性的变化。“从长期发展来看,大模型无疑将重塑企业应用。”孙元浩说,生成式AI正在推动企业数智化转型,而企业在大模型落地中面临技术门槛高、人才稀缺,以及数据质量、可信可控、投入产出比等新挑战。普联软件首席架构师刘萌也认为,大语言模型虽然展示出了前所未有的通用性,但是在应用于企业应用复杂任务时,仍存在着实时知识缺乏、专业技能欠缺、自主能力不足以及协作意识薄弱等局限性。“自主智能体AI Agent目前是大模型之后的一个必争之地。”

“推动大模型的新质生产力发展,上海是有优势的。”孙元浩说,上海的“模速空间”是全国首个也是目前上海唯一的大模型创新生态社区,已集聚了上游基础层、中游模型层、下游应用层等各类大模型企业。“创新发展,需要有关键技术的研发投入、顶尖人才的引进和培养、政策及产业生态环境构建等。未来,大模型等新技术还能促进数字治理程度的提升和智慧城市建设。”

新民晚报记者 马丹

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