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“大模型推动了整个人工智能产业的一个全新浪潮。如今各行各业都在探索跟大模型的结合。”


工业制造领域也是如此。


AI已在工业生产领域实现应用。一家德国企业的深圳分公司的激光焊接设备就开始利用AI技术进行一些高端设备制造。


比如针对电机中的铜线激光焊接问题，该公司的一位负责人就表示，“我们主要用机器视觉去判断，一些间距过大的铜线经过人工智能判断会先不焊接，但也会一一标记，后期由人工介入；而针对一些比较大但在尚可接受范围的缝隙时，机器视觉识别到特殊状态以后，会自动调整焊接参数，包括焊接轨迹、功率等等，总之尽量地让设备智能化应对各种工况完成焊接。”


随着AI技术的不断发展和应用，工业生产等多个领域也开始逐渐开始拥抱AI。越来越多的企业希望通过利用人工智能技术实现降本增效。


但是也不得不考虑现实问题：如何匹配所需的大规模算力？如何将数字化程度本就不高的工业领域的数据进行收集？如何解决各种非标的、细碎的需求？


2024年3月6日，虎嗅智库特邀百度、创新奇智、上海电气、凌云光等企业专家聚焦探讨AI大模型在工业生产上的实践应用，欢迎扫描下方二维码进行报名。


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一、 参会嘉宾：

 

创新奇智技术副总裁 郭江亮

上海电气集团中央研究院算法研究员  黄梦珂

百度智能云产品委员会联席主席、工业产品部总经理 黄锋

凌云光知识理性研究院 常务副院长 全煜鸣

 

二、 会议概况

 

  • 主题：AI +工业生产：制造领域的前沿实践

  • 会议时间：2024年3月6日19:00-21:00

  • 会议形式：线上闭门腾讯会议，圆桌研讨

  • 会议规模：限额百人

  • 门票：免费审核制

 

三、 探讨议题：

 

1.     当前在不同的工业生产领域，都有哪些AI应用的案例？

2.     目前AI应用在工业生产上突出的亮点是什么？遇到的问题会是什么？

3.     在工业生产场景下，AI所需的大规模算力应该如何被解决？目前大家都是怎么做的？

4.     在工业制造领域，如何利用AI去做数据收集和应用？

5.     在实际的工业生产场景下，有很多非标的需求，如何利用AI技术满足不同细分需求？

 

四、参会观众：


工业制造领域的数字化/信息化人员

相关技术商代表

行业媒体人员以及研究机构或投资机构等关注行业发展人员



                                        
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