朱克力 | 立方大家谈专栏作者

在数字化浪潮中,人工智能已成为新时代的科技引擎,而大模型则是这个引擎的重要燃料,其发展与应用备受瞩目。近日,李彦宏的一则内部讲话引发业界对大模型开源与闭源问题的关注。在他看来,闭源模型不仅会在能力上持续领先,而且具有成本优势。这一论断为创业者提供了一个新的视角,也揭示出闭源大模型在未来创业生态中的重要角色。

那么,为什么说创业者可以依靠闭源大模型?在实践中,包括文心等闭源大模型已能证明其可提供独特且有价值的技术支持,帮助创业者在特定应用中找到使用模型的优选组合,从而实现产品和服务的差异化。

首先,从能力来看,闭源大模型的技术领先性为创业者提供了高质量的技术支持。在人工智能领域,技术的先进性和准确性是决定应用成功与否的关键因素。闭源大模型由于其专业性和专注性,往往能够在特定领域达到更高的精度和效率,基于其对核心算法的持续优化,往往能在性能上超越一般开源模型。这点在百度文心大模型的成功实践中得到了验证。创业者通过依托这样的先进技术,可以更快地开发出具有市场竞争力的产品,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

其次,从成本来看,闭源大模型在推理成本和响应速度上具有明显优势。在商业化运作中,成本控制是至关重要的一环,降低推理成本意味着创业者可以在有限的预算内做更多的事情,而快速的响应速度则有助于提升用户体验和满意度。闭源大模型的成本优势,为创业者提供了经济实惠的解决方案。正如李彦宏所指出的,相较于开源模型,同等能力的闭源模型在推理成本上更低,响应速度也更快。对于资金和资源有限的创业公司来说,可以在保证技术性能的同时,有效地控制成本,实现更高效的运营。

再者,从价值来看,闭源大模型为创业者提供了独特的价值增益。在AI创业领域,创业公司的核心竞争力并不在于模型本身,而真正的优势在于对特定领域的知识和数据的深刻理解与运用。这意味着,创业者可以利用闭源大模型作为基础,通过结合自身在特定领域的知识和数据,打造出独具特色的产品和服务。这种“站在巨人肩膀上”的做法,不仅缩短了研发周期,还降低了技术门槛和风险。

此外,李彦宏的观点还隐含了一个重要信息:创业者应该专注于自己的核心业务,而非分散精力,去搞既做模型又做应用的所谓“双轮驱动”。那样的模式对于创业公司来说,往往意味着资源的分散和核心竞争力的削弱。反之,通过依靠闭源大模型,创业者可以更加聚焦于自己的专长领域,开发出真正有价值的产品和服务。现实中更需要创业者做的,就是如何将模型应用到实际场景中,解决真实问题,创造价值。而闭源大模型以其专业性和针对性,往往更容易与实际应用场景相结合,从而帮助创业者更快地实现商业价值。

总的来说,闭源大模型之所以成为创业者的依靠,就在于其持续领先的技术能力、成本优势以及与应用场景的紧密结合。在人工智能日益融入千行百业和千家万户的今天,选择正确的技术支持对创业公司而言至关重要。闭源大模型以其性能和效益,正成为越来越多创业者的首选。尤其对于希望在特定领域内快速实现突破的创业者来说,这不仅是一种技术选择,更是一种商业智慧。

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