过去几年，AI 技术在搜索引擎领域的应用引发了行业内的广泛关注。近日，有报道称，AI 技术的先驱——OpenAI 正在开发一款集成或可能独立的网络搜索产品，这一举措预示着 AI 在搜索技术中的角色将被进一步加强。
一年多以前，ChatGPT 的推出标志着搜索产品即将迎来重大变革，它通过对话式交互为用户提供了一种全新的方式来查询信息，展示了 AI 在理解自然语言和生成回答方面的强大潜力。此外，如Perplexity AI等初创企业利用OpenAI的技术，提供了直接且精准的搜索结果，获得了市场的初步认可。
OpenAI现正致力于推出的搜索产品，无论是作为ChatGPT功能的一部分还是作为独立应用，都有望利用其先进的技术提供更精准、个性化的搜索结果。这不仅可能引入基于对话的多轮交互来精确捕捉用户意图，还可能挑战谷歌在搜索市场的领导地位，引发用户从传统搜索向更直观、个性化的 AI 驱动搜索转移。
OpenAI 将如何改变寻找信息的方式据The Information报道，OpenAI 的新搜索产品可能基于微软Bing的功能，结合双方的优势，采取一种超越传统关键字搜索的基于知识的方法。尽管具体细节尚未公开，但一系列为提升 ChatGPT 理解和处理信息能力所做的努力表明，预示着 OpenAI 对搜索技术探索的方向更加注重上下文理解和对话式交互。
过去，有很多公司曾试图挑战谷歌在搜索引擎领域的霸主地位，但尚未出现成功者。自 2015 年 8 月以来，谷歌在全球市场的搜索份额一直比较稳定。当月，谷歌的全球搜索市场份额首次超过 91%。随后在过去的七年里，谷歌的搜索市场份额从 91.1%（2015 年 12 月）增长到 93.37%（2023 年 2 月）。
ChatGPT 的出现让搜索引擎公司看到了挑战谷歌的机会，过去一年最积极的当属微软 Bing。2023 年 2 月，微软宣布将推出由 OpenAI 的 GPT 技术提供支持的新版 Bing 搜索引擎，以追逐谷歌的搜索主导地位。当时，微软表示，仅 1% 的搜索广告市场份额就价值 20 亿美元的年收入。事实上，Microsoft的广告业务每年已经产生超过180亿美元的收入，其中大部分来自Bing 。一个对比是，谷歌的搜索广告业务每年则能带来超过1500亿美元的收入。
微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella） 将发布日称之为「搜索领域的新一天」，会后接受采访时，纳德拉承认谷歌搜索以巨大的优势主导了市场，但他更关注的是，是否有一些创新技术能够提升搜索体验，更有效地组织和呈现内容，以帮助用户更方便地找到所需信息。「我们希望市场上能有两个或多个搜索引擎，共同推动搜索份额的均衡，这样会帮助内容创作者从多个来源获得流量。如此一来，广告商会获得更好的定价，内容创作者会赚更多的钱，用户也能享受到更多的创新服务。」
纳德拉表示人工智能版 Bing 代表了一种新的搜索范式，微软将通过将 OpenAI 的人工智能整合到Bing 搜索引擎中来「让谷歌跳舞」，「今天，是微软带来了更激烈的搜索竞争，我已经做了20年，也一直在等待这样一个时刻。」
微软 Copilot 登录页面｜图片来源：极客公园
不过，在 10 月谷歌面临反垄断调查时，纳德拉反而坦言 Bing Chat 仍存在不少需要改进的问题，并且在市场份额竞争中没能达到预期效果。随后，在 11 月的 Ignite 2023 大会上，微软宣布将 Bing Chat 和 Bing Chat Enterprise 改名为 Copilot，并将其定位为智能助理，这一举措也标志着搜索行业的一次转向，搜索引擎不再仅仅是信息检索的工具，而是向着更智能的助理角色演进。
如今一年过去了，微软距离削减谷歌的市场份额还差得很远，微软的努力似乎停滞不前。StatCounter 的数据显示，微软的搜索引擎在 2024 年 1 月的市场份额仅为 3.43%，比去年同期增长不到 1%。与此同时，谷歌的市场占有率为91.46%，相比去年仅下降了不到1%。
上周，当被问及对话式人工智能是否会重塑搜索或使竞争对手取代谷歌时，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）告诉CNBC，这项新技术可以为「大公司和小公司提供寻找新市场的机会」，但他认为谷歌在将生成式人工智能与更传统的搜索相结合方面处于领先地位。
新的可能性正在展开。尽管 OpenAI 的技术提供了一些新可能性，但当涉及到搜索这样的基本工具使用时，用户往往会坚持习惯，多年以来，大众已经习惯于使用谷歌搜索。不过 OpenAI 的 ChatGPT 已经展示了其在自然语言处理和用户互动方面的强大能力，如果这一能力被进一步整合到搜索引擎中，或许在将来会对现有的搜索市场格局产生一些影响。
AI+ 搜索的挑战者AI 正在彻底转变我们获取信息的途径，它使得搜索从基于关键词的单向匹配演进为更加直观、精确的双向对话。这种转变意味着搜索不再仅仅是用户投入查询，然后接收一串链接的单向过程，而是成了一种互动性更强的交流，可以更直接地获得所需信息。
ChatGPT 的出现以其自然语言处理能力和生成详细回答的能力，让人们开始思考生成式AI是否会取代传统搜索引擎。然而，随着时间的推进，ChatGPT的一些局限性，如幻觉现象和信息更新不及时等问题浮现，促使焦点转向了融合大型模型的搜索引擎。
除了 Bing，去年还涌现出了一些备受关注的 AI 搜索产品，尽管体量上还难与谷歌抗衡，但在体验上已经有了与传统搜索引擎明显的差异，甚至包括黄仁勋在内的科技大佬，都在为这些产品站台。
Perplexity AI 网页版页面｜图片来源：极客公园
其中最典型的当属 Perplexity AI。这个 AI 搜索界的新星产品自2022年12月上线以来，通过允许用户直接提问并从筛选后的来源总结答案，提供了一种与谷歌搜索不同的、更准确直接的回答方式，并附带来源链接以便信息追溯。Perplexity由前OpenAI研究员Aravind Srinivas创立，其平台得以运作是因为内部和第三方开发的一系列GenAI模型的支持，其Pro计划订阅者还可以享受切换不同模型、图像生成、无限制使用Copilot服务等额外功能。
Perplexity自推出以来持续增长，2023年10月引入订阅服务后，年度重复收入(ARR)达到了300万美元，2024年1月月活跃用户数达到了1000万，并与部分浏览器厂商合作，成为默认搜索引擎选项之一。
另一个项目是 Arc 浏览器，由The Browser Company开发，也在尝试挑战谷歌搜索的主导地位，特别是它的Arc Search应用，提供了基于AI的更整合的搜索体验，通过个性化搜索功能「Browse for me」，直接列出与用户关键词最相关的信息和简洁总结，展示了在AI搜索领域的深入探索。
在国内，百度将其搜索引擎升级为AI互动式搜索引擎，提供了类似于Chat AI的对话体验，使得用户能够更加智能、便捷地获取信息。
事实上，无论互联网世界如何变化，「搜索」始终是用户的核心需求之一，因为它代表了人对未知世界的探索欲望。
然而，传统搜索方式的一个主要挑战在于「交付」的不完美——用户往往难以精确地表达自己的搜索意图，或者在搜索结果中难以找到全面且准确的答案，这导致他们不得不反复输入或打开链接才能得到答案。
这一问题部分源于商业模式，但更关键的是搜索引擎的技术局限。传统搜索引擎在用户提出问题后，通常返回一系列可能包含答案的链接，如网页、百科条目、文章或视频，用户需要逐一查看这些内容，自行判断是否找到了答案。
现在，大模型和生成式 AI 正在从根本上改变搜索的逻辑。它们能够更准确地理解用户的查询，直接提供答案；在深入理解用户需求的基础上，推荐更加个性化的内容；并允许用户通过多轮对话更充分地表达自己的需求。
这类技术进步预示着搜索引擎的未来将更加注重用户体验和信息的精准匹配。OpenAI 的搜索产品，如果能够实现这些目标，将有可能改变用户对搜索的期望，从而对传统搜索引擎构成一些更为实质性的挑战。用户可能会更倾向于使用那些能够提供即时、准确答案的搜索工具，而不是仅仅依赖于链接列表的返回。
头图来源：视觉中国
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