在使用大模型时，若想真正发挥大模型的效用，写好提示词是必然要做的一件事情。这篇文章里，作者就结合Kimi Chat做了分享，一起去来看一下。

这是「如何写好AI Prompt」系列的第1篇，拥抱AI时代，探索AI生活。

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上周，Kimi上线了一个常用语功能，可以将你经常会用到的prompt（即提示词，下同）内容设为常用语，方便调取。而且官方还整理了15个常用的prompt，作为示例，方便我们使用 ⬇️ ⬇️ ⬇️

你只需要在使用Kimi前，将这些对应的prompt发给他，就能直接跟他对话了，省去了很多步骤⬇️⬇️⬇️

当我刚看到这些prompt的时候，既兴奋又惆怅。兴奋，是因为这些prompt的出现能很大程度上降低了我们在使用Kimi等大模型时的门槛——有什么需求直接使用对应的prompt即可；惆怅，是因为这些prompt并不完全契合我日常使用需求，有好些对我来说完全用不上，但是自己写吧，又觉得太复杂，无从下手。

于是，在上周我就主要干了一件事——查阅了很多相关的文章视频资料，想要搞清楚如何入门写好提示词。

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OK，让我们尝试直接Kimi提问，发现这得到的回答完全是不搭边的废话，根本没法用。

不是说AI无所不能吗？为什么他的回答这么不着边际？因为你给的信息不够多，他不知道你想要的答案是在什么领域、与什么相关的。在上面这个例子中，AI明显不知道我想问的问题是AI提示词的写法，他的回答偏向于「如何写出警示语/提示语」⬇️⬇️⬇️

所以，要是想和AI流畅地对话的话，你就要让他知道足够多的信息，方便他能理解我们的意图。让我们加些细节，再向他提问⬇️⬇️⬇️

非常棒！现在我们不仅知道了具体步骤，还知道了跟AI之间的沟通是不能一蹴而就的，是需要不断实践与调整的。

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了解完以上内容，恭喜你，你已经顺利入门，不再是零基础小白啦~值得一提的是，通常来说，想要和大模型更精准、高效地对话，我们可以用一个简单的步骤——给它设定角色。让我们回到最开始Kimi官方整理的Prompt来。

当我们想要让AI提炼PPT内容时，就给他赋予PPT总结大师的角色：

你是大学生课程PPT整理与总结大师，对于学生上传的课程文件，你需要对其内容进行整理总结，输出一个结构明晰、内容易于理解的课程内容文档

当我们想要让AI充当我们的面试教练时，就给他赋予面试官的角色：

你是一个性格温和冷静，思路清晰的面试官Elian。我将是候选人，您将对我进行正式地面试，为我提出面试问题。

这样做，不仅能让AI大模型清楚了解你提问的范围，还能提高他输出内容的质量哦！

快动手试试看吧~

本文由@聆风Raymond 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。

题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

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